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데이터 리터러시, 데이터에 숨겨진 의미 있는 인사이트 도출하는 법
데이터씽킹
데이터 리터러시, 데이터에 숨겨진 의미 있는 인사이트 도출하는 법
구글의 수석 이코노미스트 할 베리안Hal Varian은 ‘데이터 리터러시Data Literacy 역량’이 향후 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력이 될 것이라고 말했습니다. (원문) 데이터를 활용하는 조직뿐만 아니라 조직 내 개인 모두에게 필수적으로 요구되는 필수 역량으로 강조했습니다.
‘데이터 리터러시’란 데이터를 목적에 맞게 생성하는 역량, 데이터 속 숨어있는 의미를 찾아 이해하는 역량, 해석된 결과를 업무에 적용하고 데이터로 소통하는 역량을 포함하는 개념입니다.
이러한 데이터 리터러시 하위역량에는 데이터 수집, 데이터 관리, 가공 및 분석, 데이터 시각화, 데이터 기획 등이 있는데요, 가장 어려움을 겪는 부분은 바로 ‘데이터 활용 목적에 대한 정의’입니다.
데이터로부터 비즈니스 인사이트를 도출하기 위해 필요한 질문법! 결국 ‘데이터를 통해 우리는 무엇을 말하고 싶은가’가 가장 중요한데 막상 이런 고민을 해결해주는 마땅한 기회가 없어서 ‘데이터씽킹’ 테마를 기획하게 됐습니다.
전략컨설턴트 출신의 파트너가 자신의 책과 프로젝트 경험을 사례로 콘텐츠를 준비합니다. 일방적인 강의형태가 아닌 데이터 감각을 기르기 위한 과제와 토론이 병행됩니다.
고려대학교 경제학과를 졸업하고 딜로이트컨설팅에서 10년간 전략 컨설턴트로 일했습니다. 컨설턴트로 활동하면서 데이터와 직관이 중요하다는 것을 깨달았으며, 이 둘의 앙상블이야말로 정보의 홍수 시대에 반드시 필요한 생존역량임을 알리기 위해 ‘데이터로 말하라’ 책을 썼습니다.
컨설턴트로 일하며 시장 경제의 ‘효율성’이라는 가치가 어떻게 산업 현장에서 최적화되는지 직간접적으로 체험했고, 이러한 경험을 바탕으로 국내외 NGO 및 사회적 기업들의 다양한 이슈들을 ‘효율성’이란 가치로 해결하기 위해 노력하고 있습니다.
시즌 중 파트너 사정으로 진행이 어려운 경우, 사전 조율 후 일정/장소가 변경될 수도 있습니다.
