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[시즈널 테마] 2-4월 겨울시즌
역량 • 수요일 • HFK 강남 라운지
데이터알파
사례로 접근하는 데이터 분석 첫걸음
“Problem first, not data or algorithm!”
에브리웨어 데이터! 데이터의 세상입니다. 다르게 이야기하면, 데이터를 잘 가지고 놀 수 있는 사람이 새로운 기회를 얻을 수 있는 세상입니다. 데이터 어디까지 활용하고 계신가요? 아직 데이터 분석이 익숙하지 않으세요? 혹시 데이터 분석을 배우고 싶은데 계속 미루고 계시나요?
데이터 분석과 활용에서 먼저 생각해야할 것이 있는데 바로 문제 정의입니다. 의미있는 인사이트를 얻기 위해서는 우선 현상의 맥락을 살피고 문제를 정의할 줄 알아야 합니다.
단순히 분석툴, 코드, 알고리즘이 아닌 데이터를 활용해서 자신의 일에서 성과를 내고 싶은 분이 계시다면, ‘데이터알파’ 테마에서 분석 방법론과 실전 과제를 통해 데이터 활용 능력을 향상시켜 드리고자 합니다.
– 데이터알파 파트너 김동우
1회차. 데이터 이해, 분석 방법론 소개, 성공 사례 – 물류비 예측 케이스
– 2월 3일(수) 19:30-22:00
2회차. 데이터 탐색과 변환 – 데이터 전처리, 데이터 특성 추출, 엑셀(피벗테이블), 분석용 언어(파이썬 or R) 세팅 (+) 엑셀로 해보는 EDA 과제
– 2월 17일(수) 19:30-22:00
3회차. 데이터 분석 첫걸음: 회귀 분석
a. 사례: 집값 예측, 매출 변동 요인 분석, 고객 이탈 예측
– 3월 3일(수) 19:30-22:00
4회차. 주어진 데이터에서 찾은 규칙으로 새로운 데이터 예측해보기: 분류
a. 사례: 와인 분류, 갑상선 진단 모델, 신용 평가 모델
– 3월 17일(수) 19:30-22:00
5회차. 데이터로부터 자연스러운 그룹 발견하기, 분석 모형 평가
a. 사례: CRM, RFM, 상권/업체 분석 사례
– 3월 31일(수) 19:30-22:00
6회차. 시계열 분석, 신경망 맛보기 – 엑셀, R, 파이썬 이용한 기본 시계열 분석, 주식, 비트코인 예측해보기 (+) 분석 프로젝트 기획 및 수행
– 4월 14일(수) 19:30-22:00
다양한 산업의 멤버들과 근황을 나눕니다.
파트너가 준비한 발표를 통해 주제에 대한 다양한 정보와 영감을 얻고 생각의 폭을 넓혀갑니다.
Partner Lead에서 진행한 콘텐츠에 대해 파트너와 멤버가 서로 질의응답을 하며 흩어져 있던 생각의 파편을 맞춰갑니다.
앞서 다룬 내용을 나의 삶과 조직에 어떻게 활용할 수 있을지 아이디어를 공유하고 멤버들과 의견을 주고 받습니다.
오늘의 시간을 입체적으로 기억하고 자신의 성장으로 이어질 수 있도록 4가지 관점에서 생각을 정리하고 리뷰를 남깁니다.
* 4L: Liked, Learned, Lacked, Long for
김동우 Linkedin
주변에서는 저를 0과 1로 생각하는 사람이라고 합니다. 하지만 저는 문과 성향과 이과 성향을 가진 감성 데이터 사이언티스트 입니다. 맛있는 음식을 찾아 다니다가 지금은 맛있는 음식을 만들어 먹는 취미를 가지고 있어요.
미국에서 산업공학 박사 과정 중에 한국으로 돌아와 지금은 스타트업에서 데이터 기반 사업/운영 전략을 수립하고 있습니다.
※ 파트너의 긴급한 사정으로 진행이 어려울 경우, 일정/장소가 변경될 수도 있습니다.
안전한 진행을 위해 1. 마스크 착용, 2. 손 소독, 3. 지정석으로 운영합니다.
* 사회적 거리두기 2단계에서는 오프라인/온라인 병행하며 선택적으로 참여 가능합니다.
* 3단계 시 온라인으로만 진행되며, 향후 오프라인에 참여할 수 있는 참여권이 제공됩니다.
HFK 멤버십
테마 6회, 세미나 6회, 이벤트 다수
* 테마, 세미나 온라인 참여
테마 6회, 세미나 6회, 이벤트 다수, HBR 매거진 1권
* 1회 이상 등록한 멤버 대상
테마 6회, 세미나 6회, 이벤트 다수, HBR 매거진 1권
Changing Place, Changing Time, Changing Thoughts, Changing Future